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      物流数据赋能需要爱和温度

      2018-07-31 09:44

      物流数据赋能需要爱和温度

      数据是赋能的魔法,尤其是物流大数据应用,联想到这几年物流行业的快速发展,处处可见的大物流,大流通,新物流,新渠道,新零售,无界零售等等成立?#37027;?#25552;都是数据应用,是数据的变现与数据沉淀的结果。
      何为真心物流数据?
      而真有用的数据与伪命题的数据赋能最大?#37027;?#21035;在于是否让数据生产者变成数据赋能的受益者,如果不能,这些数据就是彻彻底底的耍流氓。
      物流行业大数据这几年风风火火,数据诚信成为数据金融?#37027;?#21488;,数据沉淀成为衡?#31185;?#19994;经营优良的风水岭。一夜间数据被众多平台,众多新模式争相追捧,拥有足够的数据成为终极目标,它们甚至不惜采用一切?#22266;?#25163;段,有?#32435;?#33267;采取内刷的手段去获取数据。
      最后事与愿违的是发现所获取的数据仅仅是一潭死水,全部躺在服务器里睡觉,毫无作为。因为没?#34892;?#25104;数据的闭环,就不能沉淀,而没有经过分类的数据都?#30343;?#27969;水,流过就过?#32781;?#32610;了。那些获取的东西只?#34892;諧山?#26131;数据闭环,只?#34892;?#25104;闭环沉淀后,才能让默默不言语的数据变得有活力,有温度,有价值!
      数据受益者=数据生产者
      今天我们讲数据,行业内大平台基?#26223;?#38646;售数据与社区经济、个体完美的结合起来,行业普遍认为让数据?#27605;?#32773;受益?#26408;?#26159;交易方便,服务方便,至于成本是否节?#20960;?#26412;?#30343;?#32771;虑的重点,重点在于数据拉近?#21496;?#31163;,?#36842;至?#25968;据与需求之间的?#34892;?#20114;动,?#36842;至?#20154;与数据之间温度的链接。
      但是本人一直的观点是数据?#32435;?#20135;者至今?#30343;?#25968;据的受益者,我们创造了大?#24247;?#25968;据,属于单个个体的隔断数据,通过平台沉淀与平台分类,我们变成了被精准营销的群体,变成?#33487;?#23545;性极?#24247;?#25512;销对象,甚至成为骚扰我们?#28118;?#39745;。物流数据也是一样,我们会发?#20013;?#24418;色色的模式和平台的首要目标就是数据,就是把生产数据的劳动者变成数据帽子下的集聚者,通过集聚帽子做大数据,但是帽子做大后?#32435;?#20135;者依?#30343;?#29983;产者甚至成为了数据奴隶。
      他们陷入了一个死循环,为了不断沉淀经营数据,而不断让经营数据符?#21414;?#23376;的要求,然后不?#31995;?#21435;冲击数据数量,?#28525;迪?#25968;据下的金融赋能,周而复始的数据轮回,我们会发现帽子已经无限大,已经成为资本眼中的宠儿,成为融资?#37027;?#36947;,但是生产者那,依旧还?#30343;?#29983;产者,甚至变成了无产者,物流数据下?#32435;?#20135;没有变成数据的受益者,一切都是假的,狐假虎威的,不能长久的流水。
      物流数据特性:互联性+相关性+流动性+有温度+颠覆性
      数据之所以无所不能,是因为它懂你,但是不爱你,数据可以把你变得惟妙惟肖,也可以把你变得奇丑无比,数据改变了我们?#32435;?#27963;,改变了我们的工作,改变了我们?#32435;?#20132;,改变了我们的环?#24120;?#25913;变了一切一切,默然发现我们已经成为依附者。
      数据?#30343;?#29420;立的,而是不断通过连接,无处不在的互联,形成数据沉淀,在线的数据、可衡?#24247;牟攀钦?#30340;数据,用数据获取更多的数据?#25856;鞘迪?#25968;据赋能轮回的关键。
      如果数据?#30343;?#20026;极少数服务?#32435;?#33267;成为极少数发财的路径,那么数据的长久性与真实性必将受到质疑,数据如果是断链的,如果是隔离的,如果是?#25215;?#19981;断重复的垃圾分类,那么数据没有意义,尤其是物流行业的数据。
      物流?#27704;?#27809;有受到过如此高的重视,未来物流行业的?#24179;?#24517;将来源于数据,数据颠覆行业成为必然,这是一个恐怖的事件,所以物流行业数据赋能?#30343;?#38543;意的数据应付,而?#38054;?#27491;意义的数据应用。
      数据相关性比数据?#26087;?#26356;加重要,数据衡量一切标准,数据量化一切考?#32781;?#25968;据化一切分享,让数据生产者变成数据受益者必将成为衡量数据?#26087;?#20215;值和附加价值的必须。
      物流行业的数据之所以成为有的?#25856;?#30340;主要原因就是它附有上下游相关性。从物流业务?#26087;?#19978;下链接,会惊喜的发现数据附加相关性可?#36842;?#30340;比物流数据?#26087;?#26356;有意义,比如上游生产制造业的发货周期,进货周期,生产?#24503;剩?#29983;产效益,结款周期,流通方向,流通渠道等等,这些都是物流数据?#26087;?#19981;经意的沉淀。
      但是如果单就数据而数据的话,其实这些就是运单信息罢?#32781;皇?#19968;些内存,而当?#36842;?#25968;据延展性?#20445;?B的数据赋能就?#36842;至恕?#26080;奈这些苦逼的物流行业生产数据者们正?#24509;?#20010;行业慢慢吞噬,因为他们没有成为数据的受益者,成为被压榨者。
      数据之所以活?#33606;?#26159;流动性?#28118;?#22823;动力在于利益关系驱动的,智慧链接、互惠互利、数据流通与数据生态圈必须是相互并存的。让天下没?#24515;?#20570;?#32435;?#24847;,让天下没?#24515;?#20570;的物流,让天下没?#24515;?#36865;的快递,用到数据上也是一样,让天下没?#24515;延?#30340;数据,但数据也有阴?#24471;媯?#29978;至更大的阴?#24471;媯?#29369;如水能载舟亦能覆舟。
      数据的价值,在于活?#33606;?#22312;于活跃?#21335;?#20851;性,在于彼此的互通,在于上下游的产业链,物流行业数据就是一个行业的链接口,可以?#21248;?#35843;节,所以这个?#21248;?#35843;节就容易产生阴?#24471;媯?#32780;且数据泄漏的阴?#24471;?#21487;以延伸到法律层面。
      所以数据应用一定是有框架的,而?#30343;?#26080;底线的,物流行业内很多以为了?#40644;?#30340;企业无底线?#26408;?#20105;,无底线的商业模式,必将成为数据驱动下的厉鬼,成为万众讨伐,数据处理必须?#36758;鰨?#25968;据传递必须满足生产者的需求,必须?#36842;?#25968;据赋能企业,数据改变行业,而?#30343;?#20026;了私利!
      数据作为经济发展新引擎、新动力,数据最大的价值链在于共享与流通,在于?#36842;?#27169;式的创新。今天我们不懂数据我们就不懂模式,让数据有温度,有人性,有精准、让数据更快更具有最大价值创造,梳理闭环系统成为重中之重。
      今天我们讨论物流数据,讨论数据为今天我们带来了什么,?#26377;?#25105;的角度,它改变我们生活,改变了我们习惯,改变了我们眼前?#32435;?#20132;,改变创造了新的商?#23548;?#20540;,也带来了数据经济的源泉。
      但是数据的共享与流通是?#30343;?#23436;全?#36842;?#26377;温度、有人性,则需要?#36842;?#25968;据闭环,这样才能让数据有最大的价值发生,?#38485;?#24930;我们会发现我们身边拥有数据者或是拥有数据采集者大多不?#27778;迪?#20849;享与流通,因为每一家对于数据定义与共享定义完全不一致,数据采集者?#30343;?#25509;头者,并没有把追随者价值化,而是?#20013;?#30340;维系着简单的交易,简单的数据采集者而已。
      没有采集者的效能发挥,那么沉淀在这里的数据也就没有价值,因为共享与流通的可能性为零!但是又有一部分人为了采集数据需要不停的去采取新的模式,新的方式,新的?#22266;康木?#26159;数据流水。
      两个截然不同的场景,一个是数据大把,已经发霉,尤其是物流行业数据拥有者,一个是数据库是空的,需要不停的导流,去?#36842;?#20215;值,两个最大?#37027;?#21035;都在于无法快速共享与流通,无法创造经济价值,复制?#30343;?#31616;单枯燥的,物流行业尤其如此。
      智能技术改变了我们?#21335;?#24815;,数据改变了我们生活与消?#20005;?#24815;,数据助力C端消?#24310;?#28040;费金融快速崛起,数据信用,数据决策,数据与蒸汽机车一样,成为改变一个?#36125;?#30340;开始,但是数据赋能B端?#25856;钦?#30340;开始,C端属于消费主体,B端数据?#25856;钦?#30340;大经济。
      数据与移动智能已经成为我们新?#37027;茲耍?#29978;至比亲人还亲,还懂你,但是爱你吗!实话真的不爱你,但是今天数据与移动智能已经成为我们工作,生活中的电力与水,在不?#31995;?#35206;我们熟知的一切与环?#24120;还兰频毕伦?#20026;要命的?#30343;?#24037;作没了也?#30343;?#20146;情裂痕了而是手机没电?#32781;?#26080;线断网了。
      ?#34987;?#32852;网兴起,跨界而来就是看到了物流的短板与痛点,就是看到了物流数据的蓝海,靠着技术与数据,改变行业,颠覆模式,击溃了行业一批曾经傲视的?#28142;?#24443;底的?#36842;至?#20114;联网+新技术融入行业,今天成就了诸多当年进入的独角兽!大面积的新技术,大面积的智能技术,?#24576;?#30127;魔?#24576;?#27963;,新技术助力新智能,新智能辅助大数据,大数据精准雕琢。
      让数据有爱、有生机
      数据拥有者如果能够将原本枯燥无味?#32435;?#33267;割裂的数据变成赋能的链条,这是一件好事!
      物流行业蓬勃发展,信息技术与大数据已经开始逐渐成为常态,眼下的任务是如何?#36842;?#25968;据生产者到数据受益者,?#32422;?#22914;何?#36842;?#25968;据采集者到数据转?#24509;摺⑹迪?#27969;水数据到闭环数据、?#36842;值?#26495;数据到温度数据。
      物流行业?#28118;?#22909;?#36125;?#19982;最坏?#36125;?#21516;步,最好是因为这是一个海阔任鱼?#33606;?#22825;高?#25991;?#39134;的伟大?#36125;?#26368;坏是因为这是一个让你一夜成名也能让你一夜跌入无底深渊的?#23707;謔贝?br /> 数据能改变行业,也能颠覆行业,数据能赋能企业,也能杀熟企业,如何?#36842;?#25968;据从C到B全物流场景的提升至关重要!
      让数据有爱,让物流数据有温度,让物流生产数据者?#30343;?#25968;据的搬运工,而是数据的协调者,受益者!
      广州市源誉物流?#37026;?#20844;司
      ◆拉货、提货、运输:020-36777501 ◆手机:18664544304 ◆地址:白云区石井八方物流园B7栋17档 ◆地址:白云区太和镇沙太北路丰和物流园大门口B2栋 ◆地址:安发货运市场 ◆地址:天智物流园 ◆网址:www.88wuliu.com ◆邮箱:[email protected] 欢迎来电咨询,源誉物流竭诚为您服务!

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